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A/B测试验证你的设计

日期:2019-04-28 SEO优化
设计的网站必须面临的一步就是验证,只有验证了,才能发现问题,进而解决问题,所以这是一个反复、复杂的过程,那么有没有更好的方法来提高效率呢?毋庸置疑A/B测试便是最好的方式。

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A/B测试是什么?
  A/B测试也被称为Split Testing,是比较两个样本/方案/版本中哪个更好的测试方法。在A/B测试当中,设计师可以将用户分成两组,两组分别测试A和B两个不同的方案,并确定哪个方案可行性更高,效果更好。
A和B两个方案之间的差异,可以很小,也能很大。这种差异可以小到只是一个元素的颜色差异,也可以大到整个布局截然不同。而方案的有效性的衡量标准也可以很多样,可以是页面的阅读量,可以是点击量,可以是订单数量,也能是销售额。衡量标准通常是根据企业、产品和团队的详细目的来制定的。在实战当中,最好是将各方面的影响因素有机地结合起来,从而可以得到更好的测试结果。
A/B测试的优点和局限性
  必须供认的是,没有任何一个解决方案是完美的。每种测试方法都是独一无二的,就像A/B测试本身,它有优点,也有局限性。
  优点
  A/B测试是一个足够廉价的测试方法。A/B测试不需要昂贵的工具,也不需要雇佣专门的测试人员就能停止。你所需要的是制作出2个供比照的解决方案,选择一个A/B测试的软件,就可以找来测试用户停止测试了。
  A/B测试可以用来衡量和判断用户行为。绝大多数的测试者所在不知道被测试的情况下参与进来的,他们会自然而然地交互,这有有助于设计师准确地判断他们的行为形式。
可以筛出高质量的内容。A/B测试是找出哪些内容更有价值的好方法。
  以用户为中心的设计。A/B测试几乎是完全针对用户行为形式和用户需求的测试手段,测试之后输出的结果有助于让产品更加人性化。
  快速简单的分析测试。A/B测试通常有特定的测试指标。当结果姐夫出来之后,确定哪个结果更好并不难。
  一切都可以拿来测试。并不是所有的测试都能帮你搞清楚哪种按钮颜色、排版方式和字体更合理,但是合理地设置A/B测试的规则,可以帮你搞清楚这些问题。要知道,即使这样的小元素也会对用户的行为和设计感知有很大的影响。
  降低风险。在产品设计和开发的关键阶段出错会让整个产品的开发本钱提高不少。A/B测试可以帮助整个产品团队减少许多潜在的问题,通过在早期阶段停止测试,设计师可以确保UI和UX潜藏的问题尽可能少。
  A/B测试的限制
  
  A/B测试不会为你提醒原因,只会为你呈现结果。A/B测试确实可以搜集到有用的数据,但是你只能看到效果,内在的原因并不会通过这些数据呈现出来。如果你想知道缘由,只能通过用户研究来洞悉其中深层次的原因。
A/B测试是有限制的,它需要整套的设计作为支撑。这个并不难理解,因为你不可能单独设计一个CTA按钮来停止测试,你需要让它在整个APP或者网站当中才行。
A/B测试不能告诉你哪里出错了。和上一条一样,呈现结果而不提醒原因,同样的它也不会告诉你哪里错了。设计上的问题,并不能通过A/B测试帮你找出来。
 
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如何使用A/B测试?
  A/B测试的优势在于,可以帮助设计师慎重而有效地改进设计策略,不会让用户感觉不方便。在用户持续地使用应用或者网站的过程中,搜集有用的数据和指标。
  产品的UI和UX设计通常是为了特定的目的而创立的。比方为了获得有效的用户体验而选择清晰的导航和愉悦的交互。但是,现在可行的方案,在之后不一定可以完全胜任,在小范围测试可行的策略,可能在大面积铺开之后存在问题。产品功能随着时间会变化,效果也不尽相同,所以,设计也需要不断地改进。
那么,更详细地说,你能从A/B测试中获得什么呢?首先,从中你能理解目的用户的行为形式和特征。通过对不同版本的UI停止测试,设计师可以清楚不同的侧重或者说不同的解决方案可以对用户有什么样的影响,哪种更为有效。此外,A/B测试有助于消除不良的设计决策,以及用何种方案来替代效果最好。
  除此之外,A/B测试可以减少设计师和客户之间存在的潜在冲突。在很多时候,设计者和客户的意见是不一致的,通常大家也都很难放弃各自的观点。为理解决这样的冲突,A/B测试会找到更合理的答案,帮助大家找到最佳的解决方案。

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正如同上面所说的,A和B两个方案在差异上是可大可小的。下面是UI设计师在做A/B测试的时候,通常会用作变量的测试元素列表:
  CTA按钮(位置、大小、颜色和文案)
  标题和副标题
  着陆页上的图片(大小,风格,位置)
  网页上客户介绍的表单
  文案(长度,大小,位置和内容)
  视频
  A/B测试是非常灵敏的,测试可以反复停止,如果想要判断详细影响因素,最好是一次测试一个变量,然后反复迭代逐个停止,寻求对于用户更加友好的解决方案。
 A/B测试的过程
  如果你从未做过A/B测试,现在开端尝试也不晚。新的尝试往往能为你翻开新世界的大门。更何况A/B测试本身并不是复杂的测试方法,按照下面的步骤,你可以轻松地使用A/B测试帮你提升用户体验。
  步骤1:搜集数据
  A/B测试的首要目的是优化。这种优化可以是提升数据,可以是改善体验,或者是产品升级。这也是为什么A/B测试之前要搜集数据,搜集了数据才能停止根本的分析,确定优化的方向。转化率低的CTA按钮常常是第一个被拿来优化的。
  步骤2:设定目的
  为了改进设计,设计师需要明白通过测试来获得什么。这个目的可以是获得更多的用户,让用户在网站的停留时间更长,或者是更多点击CTA按钮,等等。有了目的就可以跟踪和确保有效性了。
  步骤3:建立假设
  这一步是非常必要的,因为这样才能在搜集数据的时候有方向,也有改进的方向。确定目的之后,你需要思考新的解决方案为何可以带来更好的效果。对目的受众停止研究,有助于提出改进方案的假设。这可以帮助设计师更好地理解目的用户。
  步骤4:创造A方案和B方案
  当设计师决定了要如何改进之后,就可以创造测试可用的A方案和B方案了。有许多免费的工具可以帮助你将用户分成两组。如果你没有足够的A/B测试的经历,可以使用Q&A的方式停止测试,确保整体质量。
  步骤5:开端测试
  对于整个设计团队而言,这个环节应该是最愉悦的局部,因为经过前期的准备工作之后,终于让用户动起来了。用户在测试当中访问APP和网站,他们的行为和决策都被记录下来,化作有用的数据。
  步骤6:分析结果
  经过一段时间的测试,用户的数据被搜集整理下来,接下来就要分析结果了。所有的方案A和方案B的数据和指标会拿来停止比照分析,基于结果,选出其中更优秀的方案以达成设计目的。
在中设计师就是整个网站的灵魂,关系网站未来开展的好坏,当然网站是可以随时调整的,但是经常性的大幅度的调整是不利的,可以从细节上来着手,A/B测试,解决了设计师很多问题,提高整体效率。


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