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百度云帮你理清大数据那些事儿

日期:2019-07-01 SEO优化

    数据,犹如工业时代的石油,已成为ABC(AI、Big data、Cloudputing)时代的一种新型生产资料,它是未来产业升级中最重要的元素,并将重塑整个数字产业世界。

 

    作为国内云计算、大数据以及人工智能领域的指导者,百度对于数据的理解有自己的共同见解。早在2013年,百度每天处理的数据量就到达100PB,相当于5000个国家图书馆信息量的总和。今天,百度云将从一个多年大数据实践者的角度出发,立足在ABC时代,帮您梳理大数据相关概念,以及典型的应用场景。

 

理清大数据概念

    大数据为什么热?主要得益于国内产业以及互联网、移动互联网的快速开展。在这种背景下,中国开端拥有丰富的数据资源以及庞大的应用市场。同时,针对大数据以及相关概念的讨论也是此起彼伏,“大数据”已经成为一种横跨社会各界的热门话题。
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不过,概念热炒下通常就会出现“瞎子摸象”的效应,不同的人会有不同的理解。百度云对大数据相关概念停止了如下辨析:

 

-数据:数据是信息化的产物,是计算机、传感器等产生并被记录的符号与信号。数据是信息的载体,包含了量、准确性、完整性、时效性、描绘粒度等维度特征,这些维度到达一定的指标,就形成了所谓的“大数据”。

 

-大数据技术:指如何高效的采集、存储大量数据,然后通过数据分析与挖掘的技术从中萃取提炼有效信息,效劳乃至驱动生产生活。大数据技术综合了信息科学中的数据库、数据挖掘、信息检索、机器学习、形式识别等领域跟采集、处理、分析数据相关的方式方法。

 

-大数据产业:指以大数据技术为主的相关经济活动,包括数据资源建立、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术效劳。

 

大数据产业的一大主力是云计算。就大数据方向而言,云计算共享了计算才能,存储空间和网络传输才能,同时大数据的采集、处理与分析应用也可以通过云效劳的方式获得。

 

除了云计算效劳,更多的第三方大数据企业如雨后春笋般出现,以互联网的技术、人才和资源为根底,这些大数据企业利用各家之长,为各行各业生产数据,尝试数据驱动的行业升级优化。整个产业在整体上处在探索阶段,而在精准营销、金融风控、数字安防等领域已经非常成功。

 

-大数据技术与商务智能(BI):传统的BI通过 “用数据说话”的方式,辅助业务的管理和决策。将业务运行的数据指标记录下来并分析得到报表,通过报表中体现的涨跌等信息,辅助管理与决策。与BI比,大数据技术范畴更广,将数据驱动的思维有机的整合到生产与业务过程本身,用数据中提炼的信息,优化业务流程的各个环节。BI最终是由人来利用数据决策,大数据技术带来的优化,往往是计算机自动停止的。

 

-大数据与人工智能(AI):AI在近一年的受关注度甚至盖过了大数据,智能化代表了科技和社会将来开展的方向。在当前阶段,大数据和人工智能可谓相辅相成。一方面,目前的人工智能技术,主要依赖深度学习算法,这类算法需要依赖大量的被精心标注的训练数据,因此AI目前是以大数据为根底的。另一方面,AI技术可以用来理解图像、语音与自然语言文本,而多媒体数据和自然文本是最典型的非构造化数据,被人工智能构造化后,可以大幅增加大数据的可用性。
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如何用大数据赋能行业

那么,理清了概念之后,如何基于技术帮助企业转型升级呢?

 

很多企业已经意识到像大数据、人工智能这些技术可以重塑自身业务,带来宏大的效率提升和显著成果。但是面对这些前沿技术,大局部企业有些迷茫,如何用以及如何用好大数据这样的新技术是它们面临的挑战。

 

这就是百度云这类技术才能“供给商”的机遇,要立足在技术开展,赋能行业,帮助行业进入数字化转型与升级。

 

案例一,艾瑞集团。以艾瑞集团为例,作为国内最早停止网民行为研究和网络广告监测的市场研究机构,艾瑞现在已经为超过15个行业提供洞察的效劳,业务难度相当大,需要有非常庞大的标签体系支撑各项业务的运营和数据应用,艾瑞自身无法投入如此宏大的研发精神。此时,艾瑞选择与百度云合作。

 

百度云作为大数据的赋能者,通过Cloud DMP的标签构造功能,使用统计分析、数据建模、数据挖掘、机器学习等数据方法,对艾瑞多源异构的数据集停止整合以及数据之间关系的自动化分析后,自动化实现标签的生产以及用户画像的建立,解决了艾瑞大数据洞察的痛点和难点,奠定了未来大数据应用的根底。

 

案例二,数凹传媒。数凹传媒作为一家全方位的互联网媒体及广告效劳平台,为广阔客户提供互联网大数据精准营销解决方案,为客户提供最高效的广告投放。数凹传媒深知,数字营销分工需要细分,应该将更多精神放在自己擅长的领域中。因此,数凹传媒并没有自己打造DSP、DMP平台,而是选择与百度云合作。

 

通过百度云的Cloud DMP来轻松实现一方、二方以及三方数据的接入、整合以及管理,并通过机器学习方式来深挖用户画像,再效劳应用到不同的垂直行业中,利用DSP实现了基于用户行为分析后的精准推送,以更小的精神撬动更大的价值。

 

以上是典型的利用大数据技术,驱动业务,引领商业革新的案例。在这些案例中,对大数据的概念理解,技术落地发挥着至关重要的作用。

 

当前,以ABC为代表的新技术正在对各大行业停止新一轮的重塑,这场革新跟“数据”密不可分,中国整个社会和行业都逐渐开端意识和认可数据及其价值,对于基于大数据的场景应用需求正在迅速上升,百度云将从赋能者的角度帮助各大行业用户,以技术赋能行业,为广阔用户打造ABC时代的新生产工具。


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