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互联网大数据在金融行业主要应用到哪些方面

日期:2019-07-18 SEO优化

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     金融行业对大数据的选择,除了政府的推动之外,当然来自于最实际的业务驱动。

 

     根据麦肯锡的说法,使用数据做出更好的营销决策可以将营销生产力提高15-20% - 考虑到每年平均1万亿美元的全球营销支出,这个数字可能高达2000亿美元。对于BFSI来说,最主要的业务驱动体现在精准营销、风险控制、经营优化和业务创新几个方面。

 

    精准营销: 在互联网金融的冲击下,BFSI的各类机构,迫切的需要掌握更多用户信息,包括根本的个人数据,交易历史,阅读历史,效劳等等;以数据为根底的分析可以帮助他们构建精准的用户画像,理解客户并停止客户细分,从而停止精准营销、实时营销等个性化智慧营销。

     风险控制:应用大数据技术,机构可以统一管理银行内部多源异构数据、外部征信数据及用户社交网络数据,通过提供更多的自动化流程,更准确的预测系统以及更小的失败风险,提高风险模型的预测才能,并显著节省本钱。大数据在风险管理方面有很多领域可以应用和带来价值,包括欺诈管理,信用管理,市场和商业贷款,操作风险和综合风险管理。

    经营优化:借助大数据决策分析,可以更精准地理解业务数据,改善经营决策,为管理层提供可靠的数据支撑,使经营决策更加高效、敏捷。当然,大数据也能使管理层从业务表现实时理解员工实际工作效率,从而制定相关的管理措施,实现组织鼓励。

    业务创新:基于大数据平台停止的业务数据共享和数据挖掘,能更好地理解用户需求,停止业务创新,同时改善与客户之间的交互、增加用户粘性,不断增强银行业务核心竞争力。


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